2022年12月ChatGPT-3.5的發(fā)布引發(fā)了全球范圍內(nèi)對大模型的廣泛關注，2023年2月開始國內(nèi)涌現(xiàn)出眾多的通用大模型和垂類大模型，目前國內(nèi)公布的大模型數(shù)量已超過300個，市場競爭激烈，大模型行業(yè)呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的競爭格局。

基于此背景，億歐智庫近日發(fā)布《2024中國“百模大戰(zhàn)”競爭格局分析報告》，分析“大戰(zhàn)”爆發(fā)原因及核心競爭力，洞察垂類大模型的行業(yè)發(fā)展前景，探析“百模大戰(zhàn)”的未來趨勢。醫(yī)渡科技作為醫(yī)療垂類大模型代表廠商獲該報告收錄，同時報告還將醫(yī)渡科技大模型訓推一體解決方案作為醫(yī)療行業(yè)重點案例，闡釋分析了其突出優(yōu)勢及應用落地價值。

大模型時代有望實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)

報告指出，從20世紀50年代人工智能技術(shù)誕生至今，先后四次引發(fā)大規(guī)模的關注，分別是專家系統(tǒng)時代、機器學習時代、深度學習時代和大模型時代。前三個階段由于數(shù)據(jù)、算力、場景落地和投資回報等方面的原因未能形成AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)閉環(huán)。

具體來看，專家系統(tǒng)核心思想是將領域?qū)＜业闹R通過規(guī)則和推理方法進行表示和處理，但知識構(gòu)建成本高、知識表達困難、技術(shù)泛化能力弱。例如在醫(yī)療領域，需要對每種疾病甚至每個醫(yī)生的觀點進行構(gòu)建，且如果構(gòu)建時沒有涵蓋患者的個性化信息，如當前用藥及并發(fā)癥等，就無法進行推理，這也是這一代的CDSS未得到廣泛應用的重要原因之一。

機器學習是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能方法。這一時代醫(yī)學科研課題中有很多應用機器學習的研究，但商業(yè)化應用的成功案例卻很少，原因在于早期的機器學習技術(shù)極度依賴于模型假設，應用場景有限、訓練數(shù)據(jù)依賴性強、算力資源有限。

深度學習是機器學習的一個分支，其核心是使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡來進行學習和模式識別。深度學習技術(shù)在醫(yī)學影像等特定領域取得了顯著成果，但很多公司也面臨著虧損的困境。因為該技術(shù)需要針對特定任務投入高昂的成本，場景泛化能力弱、投資回報低。

報告認為，基于大模型通用性、涌現(xiàn)性和強計算能力的特征，大模型時代有望形成商業(yè)閉環(huán)。閉環(huán)形成后，AI產(chǎn)業(yè)將實現(xiàn)長期有序發(fā)展。正是由于大模型的技術(shù)可行性和未來巨大想象空間，眾多玩家涌入大模型賽道，“百模大戰(zhàn)”必有一戰(zhàn)。

“百模大戰(zhàn)”上半場:資源和技術(shù)的碰撞

然而，大模型是一個重資源稟賦和高進入門檻的賽道，這也決定了“百模大戰(zhàn)”是一場重投入和高消耗的持久戰(zhàn)役。報告指出，“百模大戰(zhàn)”的上半場是資源和技術(shù)的碰撞，入局企業(yè)需要長久的資源支持獲得高密度的人才、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和大規(guī)模的算力，同時需要持續(xù)的研發(fā)投入，以科技創(chuàng)新和技術(shù)積累構(gòu)建競爭壁壘。

以醫(yī)渡科技為例，人才方面，醫(yī)渡科技內(nèi)部人才團隊80%以上都具備醫(yī)學或人工智能背景，依托具有交叉學科背景的研發(fā)團隊對模型進行迭代，可以保障模型的反饋嚴格遵照醫(yī)學邏輯；數(shù)據(jù)層面，醫(yī)渡科技在醫(yī)療智能領域深耕10年, 在實踐中積累了大規(guī)模、高質(zhì)量的可量化知識圖譜，為醫(yī)療垂域大模型的錘煉提供了豐富的專業(yè)語料及行業(yè)知識；算力層面，醫(yī)渡科技自建了A100集群算力中心，擁有多個算力云資源合作伙伴，并與昇騰深度合作；同時，醫(yī)渡科技始終關注AI等前沿科技的發(fā)展，多年來持續(xù)投入醫(yī)療AI前瞻性技術(shù)的研發(fā)，在NLP、深度學習算法方面打下的長期扎實的基礎也為醫(yī)療大模型的研發(fā)提供了堅實支撐。

正是由于多年來的科技創(chuàng)新和技術(shù)積累，醫(yī)渡科技才得以在大模型浪潮來臨之時，抓住機遇，及時推出面向醫(yī)療垂直領域多場景的專業(yè)大語言模型。

下半場:關注商業(yè)落地能力與客戶投資回報價值

而進入“百模大戰(zhàn)”下半場，則需要重點關注商業(yè)落地能力和客戶投資回報價值。報告表明，創(chuàng)新商業(yè)模式形成商業(yè)閉環(huán)實現(xiàn)公司有序發(fā)展，同時提升大模型技術(shù)為下游客戶創(chuàng)造的實際價值，持續(xù)鞏固企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

如今大模型的發(fā)展已經(jīng)從“卷搶跑”到了“卷落地”，尤其是針對具體行業(yè)的垂類大模型。

醫(yī)渡科技CTO、首席人工智能科學家閆峻指出， “大模型的本質(zhì)，是一個多任務的引擎，不僅僅局限于可見的應用場景，還有更多潛在的應用未被發(fā)掘?！?/strong>為了“讓聽見炮火的人做決策”，讓最懂需求場景的人擁有自主構(gòu)建大模型應用的能力，醫(yī)渡科技基于昇騰AI硬件和自研醫(yī)療大模型推出了大模型訓推一體解決方案。

報告中詳細描述了醫(yī)渡科技大模型訓推一體機的三大優(yōu)勢：

醫(yī)渡科技大模型訓推一體解決方案的出現(xiàn)，讓每一家醫(yī)療機構(gòu)包括每一個醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者都可以在自主創(chuàng)新的平臺上，更方便、更自主、更安全可控地私有化部署大模型，極大降低了大模型研發(fā)使用成本。同時，基于大模型，醫(yī)渡科技還對數(shù)據(jù)治理、醫(yī)院管理、臨床科研、臨床診療、傳染病監(jiān)測預警與應急處置等多個場景的解決方案進行了煥新升級，形成了大模型產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

“技術(shù)的價值在于為用戶創(chuàng)造價值”，秉持著這一理念，醫(yī)渡科技大模型已在多家全國排名前20的頭部醫(yī)院合作落地，在兒童發(fā)熱輔助診療等場景中已有案例應用，并在“惠民保”領域先行試點，承接其7×24小時全天候健康管理服務。

由于醫(yī)療行業(yè)應用場景復雜、數(shù)據(jù)專業(yè)度高等原因，大模型在醫(yī)療行業(yè)的落地仍存挑戰(zhàn)。但億歐智庫相信，長期來看，大模型將為醫(yī)療領域帶來顛覆性變革，未來隨著智能藥物研發(fā)、數(shù)字療法和輔助診療等技術(shù)的成熟將帶來跨越式價值提升，有效賦能醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，提升醫(yī)療可及性。大模型產(chǎn)業(yè)落地之路，還需要更多扎根行業(yè)的科技廠商去趟出來。

關注“醫(yī)渡科技”公眾號并在后臺回復“20240326”獲取報告完整版。